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Las búsquedas de texturas imperfectas y hechas a mano crecen un 30% este año.
Por Eduardo de la Puente
Las búsquedas relacionadas con texturas realistas e imperfectas, como reacción directa al exceso de perfección de las fuentes generadas por inteligencia artificial, han crecido un 30% este año, según destacan los últimos informes de tendencias de Adobe y Canva. Y es que cuando cualquiera puede generar una imagen técnicamente perfecta con un prompt, lo perfecto deja de llamar la atención.
Miles de marcas están generando piezas visuales con las mismas herramientas y, muchas veces, con los mismos prompts: «instrucción, pregunta o conjunto de datos que se introduce en un sistema de inteligencia artificial (IA) para guiar su respuesta y obtener un resultado específico». El resultado es un mar de diseño genérico: técnicamente correcto, visualmente agradable, y completamente intercambiable de una marca a otra. En ese escenario, lo imperfecto, lo táctil, lo que parece hecho por una mano y no por un algoritmo, se convierte en la forma más rápida de que alguien se pare a mirar dos veces.
Qué aspecto tiene esta rebelión, en la práctica
No hablamos de una idea abstracta: se traduce en tipografías con trazo irregular, en fotografía con grano visible en lugar de renders impecables, en ilustraciones que muestran la línea de construcción en vez de esconderla, en webs que recuperan cierta rugosidad visual frente a la limpieza aséptica de las plantillas generadas automáticamente. Son decisiones de diseño concretas, no un capricho estético sin argumento.
«Cuando todo el mundo tiene la misma herramienta, lo distinto vale más que lo perfecto.»
La imperfección como criterio
Esto no va de diseñar mal a propósito ni de romper reglas sin motivo. Va de saber, con criterio profesional, cuándo una textura rugosa o una tipografía con aspecto imperfecto comunica algo que un render impolutamente limpio no transmite: cercanía, artesanía, autenticidad. Esa decisión —cuándo romper la perfección técnica y por qué hacerlo en ese proyecto concreto— sigue siendo cosa de quien entiende de diseño, no de quien solo sabe escribir un prompt bien redactado.
La misma lógica se aplica al copy y a la estrategia de marca: un texto publicitario perfectamente pulido y sin aristas suena, cada vez con más frecuencia, ha generado por una máquina. Las marcas que están consiguiendo destacar en 2026 son las que se permiten cierta imperfección deliberada en el tono, en la imagen y en el mensaje, precisamente porque esa imperfección es la prueba de que hay una persona detrás tomando decisiones, no un sistema replicando patrones.
La herramienta cambia
La IA generativa no inventa esta tendencia por sí sola: la acelera. Pone en manos de cualquiera la capacidad de producir imágenes perfectas en segundos, y precisamente por eso, saber cuándo no usar esa perfección se convierte en la habilidad que de verdad diferencia a un profesional en 2026.
Esa habilidad no se improvisa ni se aprende viendo tutoriales sueltos: se entrena con proyectos reales, revisando por qué una decisión visual funciona y otra no, hasta que ese criterio se vuelve automático.
En Mass Media, el criterio de diseño se entrena con briefings reales desde el primer mes, no al final del programa. Si has finalizado tus estudios y necesitas más, no lo dudes. Inscríbete en nuestro Máster en Diseño Gráfico, Marketing y Creación de Contenidos Digitales con IA aplicada.